快玩游戏:对于人脸识别等新技术引发的争议

2020年7月，纽约州立法机构通过了一项法令:在2020年之前，学校禁止使用面部识别和其他生物特征识别技术。因为禁令的原因，除了安全和隐私，它还包括在识别不同肤色的人时可能出现的歧视行为。

清华大学经济管理学院教授朱恒远表示，在人脸识别方面，我们的发展速度远远快于欧美国家，并已被广泛应用于公共交通、社区管理等领域。“但是我们仍然缺乏对这项技术可能带来的挑战的充分认识。一旦出现消极的情况，整个社会对这种技术应用的容忍就会形成摆锤效应。”

朱恒远也指出，从更大的社会过程来看，我们所发布的隐私、数据等要素和资源将带来潜在的挑战。然而，“我相信，人类终究要以这种方式慢慢地创造东西。”社会机制来驯服它。随着这些技术的应用，一套相关的安全管理方法应该慢慢发展起来。”

对于人脸识别等新技术引发的争议，蒋启平认为，通常有两种方法来处理这个问题:一是先讨论一个规则，然后让大家遵守;二是不断改进技术的发展。前者比较安全，但也容易出现独断专行的现象;后一种方法比较灵活，但也需要把握不同阶段的特点。在新技术领域采用“先行标准”的国家和地区往往有标准，但不能开发它们。采取“持续改进发展战略”，需要区分不同阶段的应对方法。例如，在新技术探索的初期阶段，在这个时候要坚持试错，要容忍在不规范的条件下发展。